Aylin Tastan und Afief D. Pambudi haben sehr erfolgreich am Student Paper Contest der diesjährigen IEEE RadarConference teilgenommen. Aylin Tastans Arbeit über robuste Clusterbildung für menschliche Gangsignaturen wurde mit dem Best Student Paper Award ausgezeichnet, während sich der Zweitplatzierte, Afief D. Pambudi, in seinem Paper mit der robusten Erkennung von Landminen befasste.

Bei der IEEE RadarConference 2020 nahmen Aylin Tastan und Afief D. Pambudi beide erfolgreich am IEEE Radar Conference Student Contest 2020 teil. Aylin Tastans Arbeit über robuste Clusterbildung für menschliche Gangsignaturen wurde mit dem Best Student Paper Award ausgezeichnet, während sich der Zweitplatzierte, Afief D. Pambudi, mit der robuste Erkennung von Landminen beschäftigte.

Auf der diesjährigen European Signal Processing Conference (EUSIPCO) in A Coruña, Spanien, konnte sich Ann-Kathrin Seifert im Finale des Three-Minute-Thesis-Wettbewerbs gegen neun weitere Finalistinnen und Finalisten mit der Präsentation ihres Promotionsthemas „Signal Processing for Radar-based Medical Gait Analysis“ durchsetzen.

Beitrag wurde als „Best Paper“ der IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems des Jahres 2014 beurteilt

Der Artikel von Michael Leigsnering, Fauzia Ahmad, Moeness Amin, und Abdelhak Zoubir mit dem Titel “Multipath Exploitation in Through-the-Wall Radar Imaging Using Sparse Reconstruction” erschien im April 2014 in der Ausgabe der IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.

auf der IEEE Radar Conference in Boston

Studentin, die ihre Bachelorarbeit am Fachgebiet Signalverarbeitung schrieb, erhält Auszeichnung für herausragenden Bachelorabschluss

Der Leo L. Beranek Meritorious Service Award ist einer der IEEE Signal Processing Society (SPS) Awards und ehrt das Mitwirken in der Signal Processing Society, wobei für die Entscheidung Engagement und Bemühungen für die Society zu Grunde gelegt werden.

Beitrag wurde als „Best Paper“ der IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems des Jahres 2014 beurteilt

Der Artikel von Michael Leigsnering, Fauzia Ahmad, Moeness Amin, und Abdelhak Zoubir mit dem Titel “Multipath Exploitation in Through-the-Wall Radar Imaging Using Sparse Reconstruction” erschienim April 2014 in der Ausgabe der IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems.