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Prof. Dr.-Ing. Abdelhak M. Zoubir in acatech gewählt
07.12.2023
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Prof. Dr.-Ing. Abdelhak M. Zoubir zum IEEE Life Fellow ernannt
18.10.2023
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Martin Gölz erreicht zweiten Platz bei Three-Minute-Thesis-Wettbewerb auf EUSIPCO 2023
18.09.2023
Auf der diesjährigen European Signal Processing Conference (EUSIPCO) in Helsinki, Finnland, belegte Martin Gölz mit der Präsentation seines Promotionsthemas „Spatial Inference via Multiple Hypothesis Testing“ den zweiten Platz im Three Minute Thesis Contest.
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Prof. Dr.-Ing. Abdelhak M. Zoubir zum EURASIP Fellow ernannt
07.02.2023
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Dr.-Ing. Dominik Reinhard zum IEEE Senior Member ernannt
09.12.2022
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Auszeichnung der IEEE für Prof. Moeness Amin von der Villanova University
13.12.2021
Prof. Moeness Amin von der Villanova University erhält eine der renommiertesten Auszeichnungen des IEEE: „Für seine Beiträge zur Radarsignalverarbeitung für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich der Through-the-Wall Bildgebung und der Gesundheitsüberwachung“ wird Prof. Amin mit der IEEE Dennis J. Picard Medal for Radar Technologies and Applications 2022 ausgezeichnet.
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Prof. Dr.-Ing. Henning Puder zum ITG-Fellow ernannt
26.10.2021
Die Informationstechnische Gesellschaft im VDE (ITG) ernennt seit 2017 Mitglieder der Signalverarbeitungs-Community zu „ITG Fellows“, um herausragende Leistungen in der Telekommunikations- und Informationstechnik sowie außergewöhnliches ehrenamtliches Engagement in der Gesellschaft zu würdigen.
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Christian Schroth gewinnt Ernst-Blickle-Studienpreis 2020
06.04.2021
Christian Schroth, seit April 2020 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Signalverarbeitung, wird für seine von Michael Muma betreute Masterarbeit Robust Bayesian Cluster Analysis mit dem Ernst-Blickle-Studienpreis 2020 der SEW-Eurodrive-Stiftung ausgezeichnet. Er beschäftigte sich im Rahmen seiner Masterarbeit mit der robusten Clusteranalyse und entwickelte hochinnovative Verfahren des statistischen Lernens, um innerhalb eines Datensatzes sogenannte „Cluster“ (nach gewissen statistischen Kriterien homogene Untermengen) zu identifizieren. Hierzu werden die Daten als mehrdimensionale Zufallsvariablen modelliert, die Punktwolken innerhalb eines Vektorraums, des sogenannten Merkmalsraums, bilden. Das Entstehen dieser Punktwolken soll dann durch ein passendes, den Daten zu Grunde liegendes statistisches Modell erklärt werden. Dabei sind sowohl die Anzahl der Cluster, als auch die Zugehörigkeiten der einzelnen Datenpunkte zu den verschiedenen Clustern unbekannt. Zur Lösung dieses Problems existierst bereits eine Reihe etablierter Verfahren, diese verlieren jedoch schnell ihre Zuverlässigkeit oder brechen ganz zusammen, wenn die Daten ausreißerbehaftet sind oder nicht-symmetrische Streuungen um die Clusterzentren enthalten.
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Für seine Beiträge zur robusten Signalverarbeitung und zum statistischen Lernen
12.03.2021
Michael Muma erhält den Early Career Award der EURASIP
Die „European Association For Signal Processing“ (kurz EURASIP) verleiht jährlich den Early Career Award an außergewöhnliche Forscherinnen und Forscher unter 40 Jahren, welche in ihrer Karriere bereits große wissenschaftliche Leistungen erbracht haben und deren Arbeit das Potential hat, die Forschung auf ihrem Gebiet nachhaltig zu verändern. Dieses Jahr geht dieser Preis an Dr.-Ing. Michael Muma vom Fachgebiet Signalverarbeitung
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Afief Dias Pambudi gewinnt Three-Minute Thesis Wettbewerb auf der 2020 IEEE RadarConference
28.09.2020
Auf der diesjährigen, online durchgeführten, IEEE Radar Conference, konnte sich Afief Dias Pambudi im Finale der 3MT Competition gegen fünf weitere Finalistinnen und Finalisten mit der Präsentation seines Promotionsthemas „Robust Landmine Detection Using Ground-Penetrating Radar (GPR)“ durchsetzen.