Der Wettbewerb wird jährlich im Rahmen der von der Europäischen Vereinigung für Signalverarbeitung (EURASIP) organisierten EUSIPCO veranstaltet und hat sich im Laufe der Jahre zu einem der Highlights des Konferenzprogramms entwickelt. Die diesjährige Ausgabe verzeichnete eine Rekordteilnehmerzahl von 56 Doktorandinnen und Doktoranden. Jeder Teilnehmer reichte ein dreiminütiges Video ein, auf dessen Grundlage die besten elf Teilnehmer eine Einladung zum Finale in Helsinki erhielten. Dort mussten die Kandidaten von verschiedenen Universitäten ihr Promotionsthema in maximal drei Minuten live vor mehr als 100 Zuschauern präsentieren. Das Publikum stimmte dann über die drei Gewinner ab.

Martin Gölz forscht seit April 2019 an der Anomalieerkennung in räumlichen Signalen über drahtlose Sensornetzwerke. Ein räumliches Signal ist jedes physikalische Phänomen, das in Abhängigkeit vom Ort variiert, wie etwa die Luftqualität oder die Stärke eines Funksignals. Mit Hilfe von multiplen Hypothesentests können die Bereiche, in denen sich ein räumliches Signal anders als erwartet verhält, unter statistischen Fehlergarantien identifiziert werden. Dies ist zum Beispiel beim Autonomen Fahren nützlich, wo selbstfahrende Fahrzeuge Straßen mit unzureichender Funkabdeckung kennen sollten, um zu vermeiden, dass sie während der Fahrt das Signal verlieren.

Die Doktorarbeit von Martin Gölz wird von Prof. Dr.-Ing. Abdelhak Zoubir und Prof. D.Sc. (EE) Visa Koivunen von der Aalto Universität in Finnland betreut.

Herzlichen Glückwunsch, Martin!