Tim Schäck

Tim Schäck

Mitarbeiter des Fachgebiets Signalverarbeitung am Institut für Nachrichtentechnik, TU Darmstadt.

Merckstr. 25
64283 Darmstaft

Raum: S3|06 252

+49 6151 16-21353
+49 6151 16-21342


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Sprechstunde: Montag, 14 – 16 Uhr

Tim erhielt seinen Diplomabschluss in Elektrotechnik und Informationstechnik von der Technischen Universität Darmstadt im März 2013. Im Jahr 2010 erhielt er ein DAAD Stipendium für sein Auslandsstudium an der University of Illinois at Urbana-Champaign (UIUC), USA. In seiner Studienarbeit beschäftigte er sich mit dem Thema “Robuste modellbasierte Erkennung von Augenlidern in videokeratoskopischen Bildern”. Seine Diplomarbeit behandelte die Weiterentwicklung eines Kohärenzmaßes für artefaktbehaftete psychophysiologische Signale.

Seit Mai 2013 arbeitet er als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Signalverarbeitung an seiner Doktorarbeit über biomedizinische Signalverarbeitung.

Zusammen mit Michael Muma hat er das Studententeam betreut, das den 1. Platz im internationalen Wettbewerb IEEE Signal Processing Cup 2015 gewann. Die Aufgabe des prestigeträchtigen Wettbewerbs, an dem weltweit mehr als 50 studentische Forscherteams teilnahmen, war es die Herzrate während körperlicher Betätigung mittels photoplethysmografischer Signale am Handgelenk zu schätzen.

Abgeschlossene Studentenprojekte

Burak Celik Tracking der Herzrate in photoplethysmografischen Signalen 10/2016
Marc Meißner Neue Methoden zur Schätzung der Pulsratenvariabilität 08/2016
Christian Sledz Fortgeschrittene Methoden der Herzraten-Extrahierung aus photoplethysmografischen Signalen 06/2016
Burak Celik Entwicklung eines Algorithmus zur Herzratenüberwachung anhand von handgelenkbasierten photoplethysmografischen Signalen 04/2016
Marc Meißner Schätzung der Pulsratenvariabilität mittels photoplethysmografischer Signale 04/2016
Marc Meißner Schätzung der Pulsratenvariabilität mittels photoplethysmografischer Signale 02/2016
Burak Celik Modellierung und Analyse von photoplethysmografischen Signalen 08/2015
Christian Sledz Adaptive Schätzung der Herzrate mittels photoplethysmographischen Signalen und Beschleunigungsdaten 12/2014
Frederik Bous Erweiterung der Exemplar-Based-Inpainting Methoden durch affine Transformationen 08/2014

Lehre

Grundlagen der Signalverarbeitung (SS 2015)

Stochastische Signale und Systeme (SS 2014)

Signalerkennung und Parameterschätzung (WS 2013/2014)

Gruppiere nach: Datum | Typ des Eintrags | Keine Gruppierung
Springe zu: 2017 | 2016 | 2015
Anzahl der Einträge: 6.

2017

Schäck, T. ; Safi Harb, Y. ; Muma, M. ; de Jong, J. S. S. G. ; Zoubir, A. M. :
Computationally Efficient Algorithm for Photoplethysmography-Based Atrial Fibrillation Detection Using Smartphones.
Proc. 39th IEEE Int. Conf. Eng. Med. Biol. Sec. (EMBC17)
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2017)

Schäck, T. ; Muma, M. ; Zoubir, A. M. :
Signal Processing Projects at Technische Universität Darmstadt: How to engage undergraduate students in signal processing practice.
[Online-Edition: https://doi.org/10.1109/MSP.2016.2619218]
In: IEEE Signal Processing Magazine, 34 (1) pp. 16-30. ISSN 1053-5888
[Artikel], (2017)

Schäck, T. ; Muma, M. ; Feng, M. ; Guan, C. ; Zoubir, A. M. :
Robust Nonlinear Causality Analysis of Non-Stationary Multivariate Physiological Time Series.
In: IEEE Transactions on Biomedical Engineering
[Artikel], (2017)

Schäck, T. ; Muma, M. ; Zoubir, A. M. :
Computationally efficient heart rate estimation during physical exercise using photoplethysmographic signals.
European Signal Processing Conference 2017 (EUSIPCO 2017)
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2017)

2016

Schäck, T. ; Muma, M. ; Alkhaldi, W. ; Zoubir, A. M. :
A procedure to locate the eyelid position in noisy videokeratoscopic images.
[Online-Edition: http://dx.doi.org/10.1186/s13634-016-0433-0]
In: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing: Nonlinear signal and image processing - a special issue in honour of Giovanni L. Sicuranza on his seventy-fifth birtday, 2016 (1) p. 136. ISSN 1687-6180
[Artikel], (2016)

2015

Schäck, T. ; Sledz, C. ; Muma, M. ; Zoubir, A. M. :
A new method for heart rate monitoring during physical exercise using photoplethysmographic signals.
[Online-Edition: http://dx.doi.org/10.1109/EUSIPCO.2015.7362868]
In: European Signal Processing Conference 2015 (EUSIPCO 2015). Nice, France
[Konferenz- oder Workshop-Beitrag], (2015)

Diese Liste wurde am Fri Jun 23 09:32:20 2017 CEST generiert.